Mettez l'IA en production dans votre fonction finance. Sans casser la fiabilité des chiffres.
La plupart des projets d'IA en finance s'arrêtent à la démo — le fameux « POC » — et n'entrent jamais dans le quotidien des équipes. Klaryx les amène jusqu'au bout : en production, utilisés tous les jours — et les y maintient. On cadre les chantiers qui valent vraiment le coup, on les livre en propre, on les fait vivre dans la durée. Une approche de cabinet, une exécution opérationnelle.
Vous savez ce que l'IA peut apporter à la finance. Reste à la mettre en production sans déstabiliser ce qui marche.
ERP, BI, fichiers de suivi, exports, contrôles… vos process tiennent. Mais près d'un jour sur deux part en collecte et retraitement de données, pas en analyse. La question n'est plus « faut-il faire de l'IA en finance », mais : qu'est-ce qu'on lance en premier, comment sans casser la production, et comment s'assurer que ça tient dans la durée.
des activités de la fonction finance sont automatisables avec les technologies actuelles.
McKinsey · 2018
du temps des équipes finance passé en collecte et retraitement de données, pas en analyse.
APQC · Open Standards Benchmarks
des projets d’IA générative sont abandonnés après la phase de démo.
Gartner · 2024
Charge de production qui sature l’équipe
Clôture, reporting, contrôles, retraitements : le temps part dans la production avant l’analyse.
Des projets IA qui ne dépassent jamais la démo
Ce qui marche en démo ne survit pas aux contraintes réelles : données, contrôles, adoption au quotidien.
Personne pour porter le sujet de bout en bout
La DSI est occupée. L’équipe finance est saturée. Un freelance IA ne connaît pas la finance.
Effet de mode mal cadré
On lance ce qui se voit le mieux, pas ce qui produit le plus de valeur. L’audit arrive après quelques tests décevants, pas avant.
De l'audit à la production. Puis dans la durée.
Trois phases conçues pour transformer un sujet IA flou en valeur réelle pour la fonction finance — sans tout faire en même temps, sans rien lâcher en cours de route. L'audit est obligatoire en entrée : l'implémentation et le pilotage ne sont engagés que sur cette base.
Cadrer ce qui mérite vraiment d’être lancé
On cartographie vos process finance réels, on priorise les cas d’usage selon impact, faisabilité et risque, et on livre une roadmap 90 jours avec le chiffrage de la suite.
Réserver un échange- —Cartographie des process finance
- —Priorisation impact / faisabilité / risque
- —Roadmap 90 jours
- —Chiffrage de l’implémentation recommandée
Livrer les premiers cas d’usage en production
Mise en production des cas d’usage prioritaires, livrée en propre. Selon ce que l’audit recommande : workflows IA bâtis sur Claude (le modèle d’Anthropic, la référence du moment côté entreprise), assistants intégrés à vos outils, outils internes développés sur mesure ou intégration de solutions du marché.
- —Développement et intégration en propre
- —Workflows sur Claude · assistants intégrés · outils internes
- —Conduite du changement côté équipe finance
- —Validation humaine intégrée à chaque étape
Faire vivre ce qui tourne et étendre la roadmap
Une fois en production, ce qui tourne doit continuer à tourner — et à évoluer. Forfait mensuel de jours dédiés : maintenance, suivi des usages, évolutions mineures, extension de la roadmap IA finance.
- —Maintenance et supervision au quotidien
- —Évolutions mineures · ajustements
- —Extension de la roadmap IA finance
- —Point récurrent avec le DAF/RAF
Une fonction finance qui ne re-saisit plus, ne re-vérifie plus, ne re-formatte plus.
L'objectif n'est pas d'aligner les outils. C'est de rendre du temps pour ce qui compte vraiment : analyser, expliquer, anticiper. À la fin du parcours, vous mesurez la différence sur les sujets qui prennent du temps aujourd'hui.
- 01Une roadmap IA finance priorisée et chiffrée
- 02Des outils IA réellement en service, pas des démos sans lendemain
- 03Un dispositif qui tient dans la durée, pas un livrable une fois
- 04Du temps libéré sur la production récurrente (clôture, reporting, contrôles)
- 05Une équipe finance qui reprend la main sur l’analyse
- ×Un audit théorique posé sur une étagère
- ×Une démo qui impressionne deux minutes puis finit oubliée
- ×Un projet IA imposé par un outil ou un effet de mode
- ×Une automatisation sans validation humaine sur les sujets sensibles
- ×Un livrable sans personne pour le faire vivre ensuite
- 01Audit (6 semaines) — cadrage, cartographie, priorisation, roadmap 90 jours
- 02Implémentation (à partir de 3 mois) — développement, intégration, conduite du changement
- 03Pilotage (mensuel) — maintenance, suivi, évolutions, extension de roadmap
- 04Validation humaine intégrée à chaque étape sensible
- 05Point récurrent avec le DAF/RAF tout au long du parcours
- 01Clôture : collecte, contrôles, retraitements et préparation des livrables
- 02Reporting : production récurrente, consolidation et mise à jour des packs
- 03Commentaires de variation : préparation des explications et first drafts
- 04Rapprochements : contrôles croisés, anomalies et justification des écarts
- 05Documentation : modes opératoires, justification et traçabilité des process
- 06Analyses ad hoc : extraction, structuration et synthèse de données finance
La rigueur d'un cabinet. Un seul interlocuteur, du début à la fin.
Klaryx applique la rigueur méthodologique d'un cabinet — diagnostic, priorisation, validation à chaque étape — mais livre les solutions en propre. Personne à qui repasser le dossier une fois l'audit signé. Pas de PowerPoint à 80 slides sans suite. Le même interlocuteur cadre, livre, et fait vivre.
Un prototype seulement s'il aide à valider un sujet prioritaire.
Une approche cabinet pensée pour les directions financières. Pas une démonstration d'outil.
Approche finance d’abord
On part de vos process et de vos contraintes, pas d’un outil à placer.
Parcours complet, pas livraison ponctuelle
Audit, mise en production, pilotage. Le même interlocuteur de bout en bout.
Livraison en propre
Pas de sous-traitance vers un intégrateur après l’audit. La méthode et l’exécution sont chez nous.
Validation humaine intégrée
Le sujet n’est pas de remplacer l’équipe finance. C’est de réduire la production manuelle sans perdre le contrôle des chiffres.
Une vraie livraison opérationnelle, pas un livrable PowerPoint et un transfert chez un intégrateur tiers.
Une lecture métier finance, et un cadre cabinet (audit, méthode, pilotage), pas seulement des prompts.
Un expert IA dédié, sans recruter ni saturer davantage l’équipe finance.
Le parcours, étape par étape. À commencer par l'audit.
Tout commence par l'audit IA finance. C'est le seul point d'entrée — il sert à cadrer ce qui mérite vraiment d'être lancé, et à chiffrer la suite. L'implémentation et le pilotage ne sont engagés qu'à partir de cette base.
Les questions à clarifier avant de lancer l'IA dans votre fonction finance.
Avant d'industrialiser l'IA dans votre fonction finance, clarifiez d'abord ce qui vaut le coup d'être lancé.
L'audit IA finance est le point d'entrée du parcours Klaryx. En six semaines, vous repartez avec une roadmap 90 jours, un chiffrage de l'implémentation et une décision claire.
La roadmap issue de l'audit vous appartient : exploitable en interne ou avec un autre partenaire, sans obligation de poursuivre avec nous. Et si aucun cas d'usage ne justifie d'investir, on vous le dit clairement.